[1] 产科教协同的机械类专业课程研究性教学改革与实践，河南省本科高校研究性教学改革研究与实践项目，2022，主持
[2].《机器学习与信号处理》，河南省研究生课程思政示范课程项目，2022，主持
[3]《控制工程基础》课程思政示范课，河南省教育厅，2021，主持
[4] 立足办学优势与特色探索与实践传统机械类专业改造升级建设路径，河南省教育厅新工科研究与实践项目，2020，第2
[5] 地方高校机械类新工科的欧林项目制校企协同创新型人才培养改革与实践，河南省教育厅教改重点项目，2019，主持
[6] “新工科”背景下地方院校企协同育人模式创新与实践—以机械类为例，教育部新工科研究与实践项目，2018，第2
[7].《控制工程基础》精品在线开放课程，河南省教育厅，2018，主持
科研项目：
[8] 智能轴承关键技术研究及应用，河南省重大科技专项课题，2022，主持
[9] 超大型盾构机主轴承滚道载荷智能检测与试验技术研究，河南省科技研发计划联合基金应用攻关项目，2022，第2
[10] 多轴同步智能螺纹装配系统软件设计，横向课题，2019
[11] 基于惯性的超低频周期运动测量仪研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目，2015，主持
[12] 质子交换膜燃料电池发电系统的最优控制研究，国家自然科学基金，2010，主持
代表性论文：
[1].Zhong Z, Zhao Y, Yang A, Zhang H, Zhang Z. Prediction of Remaining Service Life of Rolling Bearings Based on Convolutional and Bidirectional Long- and Short-Term Memory Neural Networks[J]. Lubricants, 2022, 10(8): 170.
[2].Zhong Z, Zhao Y, Yang A, Zhang H, Qiao D, Zhang Z. Hindawi, 2022. Industrial Robot Vibration Anomaly Detection Based on Sliding Window One-Dimensional Convolution Autoencoder[J]. Shock and Vibration, 2022, 2022: e1179192.
[3].Zhong Z, Huo H, Zhu X, Cao G, Ren Y. Adaptive maximum power point tracking control of fuel cell power plants[J]. Journal of Power Sources, 2008, 176(1): 259–269.
[4].Zhong Z-D, Zhu X-J, Cao G-Y. Modeling a PEMFC by a support vector machine[J]. Journal of Power Sources, 2006, 160(1): 293–298.
[5].任金梅;仲志丹;李跃松;樊浩杰; 基于SCNN-ELM模型的手机外壳缺陷检测方法研究[J]. 制造业自动化, 2021(05 vo 43): 22–27.
[6]. 仲志丹;吴进峰;孙勇军; 油井抽油机示功图位移测量研究[J]. 仪表技术与传感器, 2019(06): 106-109+114.
[7]. 仲志丹;樊浩杰;李鹏辉; CNN-SVM模型在抽油机井故障诊断中的应用[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2018(04 vo 37): 112–117.
[8].仲志丹;杨晴霞;王冰雪;党国辉; 涡轮增压机对5kW PEMFC电堆的影响[J]. 太阳能学报, 2013(07 vo 34): 1295–1299.
[9].仲志丹;王冰雪;杨晴霞;党国辉;李鹏辉; 基于电磁场的PEMFC电流分布实时非接触测量研究[J]. 系统仿真学报, 2014(12 vo 26): 3003–3006.
代表性专利：
[1]. 结合边缘计算和深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统，发明专利，2021.
[2]. 一种无线远程油井功图测量仪，发明专利，2017
[3]. 一种同频多终端无线通讯网络的通讯方法，发明专利，2016.
